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363050.com发布时间：2025-10-29 15:55:15 点击量：
近日，国家数据局印发《关于国家数字经济创新发展试验区建设方案的复函》，原则同意浙江省等7省市（区域）的试验区建设方案，并形成涵盖7大领域的158项改革事项清单。其中，上海、江苏、浙江三地作为长三角核心区域，凭借自身优势，在数字经济创新发展试验区建设中突出重围，为全国数字经济发展提供了可借鉴的样本。
目前，上海正全力落实国家战略，积极布局壮大数商梯度培育，打造区块链应用蓬勃生态。
近年来，上海充分发挥新一代信息技术的创新引领作用，积极地推动技术创新和产业创新的深度融合，为加快培育新质生产力提供技术底座。加大人工智能、6G等关键技术创新研发的力度，推动产业从数字化向智能化的跃迁，加快培育数字经济新形态。
上海的人工智能产业近年来发展迅猛，已成为推动城市数字化转型和高质量发展的重要引擎。作为三大先导产业之一，上海人工智能产业规模持续扩大，2024年已突破4000亿元，同比增长超过7%，预计2025年将突破4500亿元。同时，上海已初步形成西有徐汇模速空间、东有浦东模力社区的发展格局，大批创新企业和青年人士入驻，创新浓度持续提升，为城市高质量发展注入源源不断的创新活力。
江苏作为数字经济大省，积极引导各地因地制宜发展，形成“梯度分工、功能互补”的格局。苏南城市在模型算法、可信流通等高价值环节领先，苏中、苏北地区在数据加工、标注、算力等特色领域发力，数字经济高质量发展亮点频现。
为推动试验区建设，江苏省数据局会同相关部门提前谋划省级试点。下一步，江苏将通过“制度创新+产业培育+基础设施+场景赋能”四维协同，探索数据要素市场化价值化实践路径，赋能传统产业升级和新兴产业培育，为国家试验区建设积累经验。
浙江则坚持数据要素综合试验和数字经济创新发展双向赋能，深化企业、人才、市场、平台等创新体系建设。下一步，浙江将加强部门联动，强化政策集成，细化任务举措，推动各项试验任务落地见效，加快形成可复制可推广的典型做法和发展经验。
同时，浙江以试验区建设为抓手，强化科技创新和产业创新深度融合，把握人工智能核心变量，加快培育具有国际竞争力的数字产业集群，全力打造数字经济高质量发展强省。
从区域层面看，上海市数据局相关负责人表示，未来，上海将依托长三角数据合作机制，推动更多市级“数据要素×”任务包与区级场景深度对接，打造可复制、可推广的标杆成果，共建长三角万亿级规模数字产业集群，为区域数字经济发展注入强劲动力。
“上海依托长三角数据合作机制，与苏浙共建万亿级数字产业集群，体现了区域协同发展的重要性。”睿信咨询长三角研究中心首席分析师高成彦对《国际金融报》记者表示，在数字经济时代，区域间的数据共享、创新协同和场景开放能够打破行政壁垒，实现资源的优化配置。通过跨区域合作，长三角地区能够形成更强大的数字产业生态，提升整体竞争力。
业界认为，上海以《上海市数据条例》为制度基石，江苏探索“四维协同”的制度创新路径，都凸显了制度创新在数字经济发展中的关键作用。数据作为新的生产要素，其流通、交易和使用需要完善的制度保障。通过制度创新，能够规范数据市场秩序，保护数据安全和隐私，激发市场主体的创新活力，为数字经济的健康发展创造良好的环境。
在高成彦看来，江苏和浙江在数据要素市场化价值化方面的实践探索，为全国提供了宝贵的经验。数据要素的价值实现需要通过产业培育、基础设施建设和场景赋能等多方面努力。通过培育数字经济创新型企业，加强基础设施建设，拓展数据应用场景，能够将数据要素转化为实际的经济价值，推动传统产业转型升级，培育新的经济增长点。
“国家数据局推动试验区经验向全国推广，将为我国数字经济的全面发展注入新的动力。沪苏浙三地的试验区建设，不仅是区域数字经济发展的机遇，更是全国数字经济迈向新高度的关键一步。”高成彦指出，未来，随着试验区建设的不断深入，我国数字经济有望在全球竞争中占据更有利的地位。
近日，国家数据局印发《关于国家数字经济创新发展试验区建设方案的复函》，原则同意浙江省等7省市（区域）的试验区建设方案，并形成涵盖7大领域的158项改革事项清单。其中，上海、江苏、浙江三地作为长三角核心区域，凭借自身优势，在数字经济创新发展试验区建设中突出重围，为全国数字经济发展提供了可借鉴的样本。
目前，上海正全力落实国家战略，积极布局壮大数商梯度培育，打造区块链应用蓬勃生态。
近年来，上海充分发挥新一代信息技术的创新引领作用，积极地推动技术创新和产业创新的深度融合，为加快培育新质生产力提供技术底座。加大人工智能、6G等关键技术创新研发的力度，推动产业从数字化向智能化的跃迁，加快培育数字经济新形态。
上海的人工智能产业近年来发展迅猛，已成为推动城市数字化转型和高质量发展的重要引擎。作为三大先导产业之一，上海人工智能产业规模持续扩大，2024年已突破4000亿元，同比增长超过7%，预计2025年将突破4500亿元。同时，上海已初步形成西有徐汇模速空间、东有浦东模力社区的发展格局，大批创新企业和青年人士入驻，创新浓度持续提升，为城市高质量发展注入源源不断的创新活力。
江苏作为数字经济大省，积极引导各地因地制宜发展，形成“梯度分工、功能互补”的格局。苏南城市在模型算法、可信流通等高价值环节领先，苏中、苏北地区在数据加工、标注、算力等特色领域发力，数字经济高质量发展亮点频现。
为推动试验区建设，江苏省数据局会同相关部门提前谋划省级试点。下一步，江苏将通过“制度创新+产业培育+基础设施+场景赋能”四维协同，探索数据要素市场化价值化实践路径，赋能传统产业升级和新兴产业培育，为国家试验区建设积累经验。
浙江则坚持数据要素综合试验和数字经济创新发展双向赋能，深化企业、人才、市场、平台等创新体系建设。下一步，浙江将加强部门联动，强化政策集成，细化任务举措，推动各项试验任务落地见效，加快形成可复制可推广的典型做法和发展经验。
同时，浙江以试验区建设为抓手，强化科技创新和产业创新深度融合，把握人工智能核心变量，加快培育具有国际竞争力的数字产业集群，全力打造数字经济高质量发展强省。
从区域层面看，上海市数据局相关负责人表示，未来，上海将依托长三角数据合作机制，推动更多市级“数据要素×”任务包与区级场景深度对接，打造可复制、可推广的标杆成果，共建长三角万亿级规模数字产业集群，为区域数字经济发展注入强劲动力。
“上海依托长三角数据合作机制，与苏浙共建万亿级数字产业集群，体现了区域协同发展的重要性。”睿信咨询长三角研究中心首席分析师高成彦对《国际金融报》记者表示，在数字经济时代，区域间的数据共享、创新协同和场景开放能够打破行政壁垒，实现资源的优化配置。通过跨区域合作，长三角地区能够形成更强大的数字产业生态，提升整体竞争力。
业界认为，上海以《上海市数据条例》为制度基石，江苏探索“四维协同”的制度创新路径，都凸显了制度创新在数字经济发展中的关键作用。数据作为新的生产要素，其流通、交易和使用需要完善的制度保障。通过制度创新，能够规范数据市场秩序，保护数据安全和隐私，激发市场主体的创新活力，为数字经济的健康发展创造良好的环境。
在高成彦看来，江苏和浙江在数据要素市场化价值化方面的实践探索，为全国提供了宝贵的经验。数据要素的价值实现需要通过产业培育、基础设施建设和场景赋能等多方面努力。通过培育数字经济创新型企业，加强基础设施建设，拓展数据应用场景，能够将数据要素转化为实际的经济价值，推动传统产业转型升级，培育新的经济增长点。
“国家数据局推动试验区经验向全国推广，将为我国数字经济的全面发展注入新的动力。沪苏浙三地的试验区建设，不仅是区域数字经济发展的机遇，更是全国数字经济迈向新高度的关键一步。”高成彦指出，未来，随着试验区建设的不断深入，我国数字经济有望在全球竞争中占据更有利的地位。
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